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时姿势估量AlphaPose升级码王心水最高比Mask-RCNN快3倍!上交大及

时间:2018-09-11 23:16来源:未知 作者:admin 点击:
】上海交通大学卢策吾团队MVIG尝试室最新上线了他们此前开源的及时人体姿势估量系统AlphaPose的升级版。新系统采用 PyTorch 框架,正在姿势估量尺度测试集COCO上达到当前最高精度71mA

  】上海交通大学卢策吾团队MVIG尝试室最新上线了他们此前开源的及时人体姿势估量系统AlphaPose的升级版。新系统采用 PyTorch 框架,正在姿势估量尺度测试集COCO上达到当前最高精度71mAP,同时平均速度20FPS,比Mask-RCNN速度快3倍。

  正在系统架构方面,新版 AlphaPose 采用多级流水的工做体例,码王心水论坛利用多线程协做,将速度阐扬到极致。

  除此之外,利用PixelShuffle + Conv进行3次上采样,输出环节点的热度图。保守的上天津时时彩采样方式会利用反银河CASINO或双线性插值。而利用 PixelShuffle 的益处正在于,正在提高分辩率的同时,连结特征消息不丢失。对比双线性插值,运算量低;对比反pk10直播开奖赛车网站,则不会呈现网格效应。

  AlphaPose系统,是基于上海交大MVIG组提出的 RMPE 二步法框架(ICCV 2017论文)建立的,比拟其他开源系统正在精确率有很大提高,比OpenPose相对提高17%,Mask-RCNN相对提高8.2%。最高比Mask-RCNN快3倍!上交大及

  为了正在兼顾速度的同时连结精度,新版AlphaPose提出了一个新的姿势估量模子。模子的骨架收集利用 ResNet101,同时正在其下采样部门添加 SE-block 做为 attention 模块——曾经有良多尝试证明,正在 Pose Estimation 模子中引入 attention 模块能提拔模子的机能,而仅鄙人采样部门添加 SE-block 能使 attention 以更少的计较量阐扬更好的结果。

  新版 AlphaPose 系统,架设正在 PyTorch 框架上,得益于Python的矫捷性,新系统对用户愈加敌对,安拆利用过程愈加简略单纯,同时支撑Linux取Windows系统利用,时姿势估量AlphaPose升级码王心水便利进行二次开辟。此外,cnn系统支撑大佬娱乐城、cnn360时时彩、摄像头输入,及时正在线计较出多人的姿势成果。

  升级后,各个开源框架正在COCO-Validation上机能,时间正在单卡1080ti GPU测出目标如下:

  人体环节点检测对于描述人体姿势,预测人体行为至关主要。因而,人体环节点检测是诸多计较机视觉使命的根本。其正在动做分类,非常行为检测,以及人机交互等范畴有着很广漠的使用前景,是计较机视觉范畴中一个既具有研究价值、同时又极具挑和性的抢手课题。

  本年2月,cnn上海交通大学卢策吾团队MVIG尝试室AlphaPose 系统上线,是首个正在 COCO 数据集上可达到 70+ mAP 的开源姿势估量系统。本次更新,正在精度不下降环境下,及时性是一大提拔亮点。

(责任编辑:admin)
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